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大模型开启AI新范式 服务产业数智升级

来源:金融时报  作者:《每日财讯网》编辑  发布时间:2023-07-18

摘要:  2022年末,火爆全网的ChatGPT余温还在持续,今年以来,与AI相关的前沿技术备受业界关注。国内科技企业加速入局大模型、生成式人工智能(AIGC)等热门领域,其发展方向与生态建设引发行业深度的...

  2022年末,火爆全网的ChatGPT余温还在持续,今年以来,与AI相关的前沿技术备受业界关注。国内科技企业加速入局大模型、生成式人工智能(AIGC)等热门领域,其发展方向与生态建设引发行业深度的思考与实践。

  “大模型本身是实现产业价值的工具,其真正实现自己的价值一定是在产业的应用当中。”在7月13日举行的以 “跨越·产业智能”为主题的“2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会”上,京东集团CEO许冉表示,大模型的价值等于算法×算力×数据×产业厚度的平方,前三个指标固然重要,但技术在产业场景落地应用,创造实际价值才是关键。当产业效率和产业的边界拓展得到实质性的提升后,大模型才有更重要的实际价值和意义。

  推开“一扇门” 大模型掀行业新浪潮

  当前,人工智能正成为新一轮科技进步和产业变革的关键要素,相关数据也印证了这一趋势。

  工业和信息化部副部长徐晓兰日前在“2023世界人工智能大会”上表示,我国人工智能产业体系逐步完善,核心产业规模已达5000亿元,企业数量超过4300家,智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。

  据艾瑞咨询预测,2025 年,人工智能带动产业规模预计将达1.67万亿元。

  值得强调的是,2022年ChatGPT的出现,是人工智能走向通用的开局,并且进一步催生了AI分支——AIGC这一新风口。AIGC(Artificial Intelligence Generated Content),即生成式人工智能,从概念来看,它既是内容的分类方式和生产方式,又是用于内容自动生成的一种技术集合。

  由于 AIGC 热度的升高,业内开启了LLM、GPT 等大模型探索与应用的新浪潮。中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹认为,ChatGPT所带动的大模型与AIGC技术,带来了不可阻挡的三件事,人工智能领域的科技变革、产业变革以及AIGC的治理。

  前沿科技的变革不只关乎技术本身的迭代,而是其发生在社会经济领域的“蝶变”。伴随着技术的进步,产业应用也已经从流程驱动和数据驱动,进化到知识驱动阶段。

  “大模型的难点不在技术追赶,而是产业突破。”京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓冬这样比喻:“某种意义上,我们的大模型相当于既做了通识教育,又读了四年专业性的本科教育。”

  本次大会上,京东首次发布了自研的“京东言犀大模型”,据悉,该大模型融合了70%通用数据与30%数智供应链原生数据,致力于深入零售、物流、金融、健康、政务等知识密集型、任务型产业场景,解决真实产业问题。

  此外,针对于大模型的应用实践,京东也提出了明确的“三步走”规划。据介绍,京东云已经基于内部实践构建了通用大模型;到今年年底,京东将经由高复杂场景大规模锤炼,迭代出扎实的产业服务;预计在2024年初,会将大模型能力向外部严肃商业场景开放。

  提升产业价值 数实融合是“必修课”

  “数智供应链训练了产业大模型,而大模型则依托供应链深入产业。”京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏如是说。

  产业数字化为数字技术的高质量发展开辟了更好的应用平台。业内人士表示,回看人工智能的发展历程,曾经数次达到应用爆发的边缘,但都没有创造出很大的价值,究其原因,技术没有在产业端形成扎实的应用是重要的原因之一。

  实践证明,无论是大模型还是AIGC,技术要实现自身价值与良性发展,产业链供应链是重要抓手,需要数字技术和实体经济的深度融合,要以提升产业价值为目标,才能获得最大的经济社会效益。

  当前,在产业数字化变革发展过程中,各产业对降本增效、提质升级有着越来越强烈的需求。而如许冉所言,“产业的降本增效有一条确定性的道路,就是数实融合。”

  徐晓兰在上述大会上也表示,工信部将以人工智能与实体经济融合为主线,加快培育壮大智能产业,包括加强政策引导、夯实产业底座、拓展应用场景、完善生态体系以及深化国际合作。

  “金融作为‘润滑剂’,可以用于改善产业韧性。”国家金融与发展实验室副主任杨涛表示,在数字化时代,产业链企业的金融需求发生变化,主要体现在五大方面,其一,对融资模式与供给的需求更加多元化,并非单一的信贷融资需求,而是需要根据产业特征匹配多层次的间接或直接融资产品;其二,对非融资类金融功能的需求更加强烈,包括支付结算、风险管理、信息管理等,同样成为重中之重;其三,从个体金融需求转换为产业链标准化需求;其四,从生存类需求为主转化为生存与发展并重的金融需求;其五,由类政策性金融需求优先转为金融生态需求优先。

  基于此,在政策引导下,科技企业持续根植并服务于实体经济,不断积累技术在产业应用过程中的经验,勾画出助力实体产业价值创造的新路径。


责任编辑:《每日财讯网》编辑

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